Le 28 avril 2025, l'Espagne et le Portugal ont été frappés par une panne d'électricité massive, la plus importante jamais enregistrée en Europe.
En l'espace de quelques minutes, la production électrique espagnole a chuté de 27 GW à un peu plus de 12 GW, provoquant une instabilité du réseau et une déconnexion du système interconnecté européen.
Cette interruption a entraîné des perturbations majeures dans les transports, les communications et les services essentiels.
Un effondrement brutal du réseau
À 12h30, la production d'électricité en Espagne s'est effondrée, passant de 27 GW à 12 GW. La fréquence du réseau a plongé, provoquant une rupture avec le réseau français. Le Portugal et le sud-ouest de la France ont aussi été affectés.
Les énergies renouvelables en question
Au moment de la panne, plus de 60 % de l'électricité provenait de sources renouvelables, dont 53 % du solaire. Certains critiques ont directement incriminé cette dépendance aux énergies intermittentes.
Mais Red Eléctrica de España (REE) a rejeté cette explication, soulignant que les renouvelables sont intégrées de façon sûre et contrôlée au système.
Une infrastructure à bout de souffle
Le réseau électrique espagnol, conçu dans les années 1950, ne permet pas une gestion dynamique des flux d'énergie. L'absence d'inertie (apportée par les centrales thermiques) rend le réseau vulnérable aux variations brutales.
En 2024 déjà, REE avait alerté sur les risques de blackout si le stockage d'énergie et la modernisation du réseau n'étaient pas accélérés.
Réactions politiques et mesures à venir
Le Premier ministre Pedro Sánchez a exigé une enquête approfondie et des explications des acteurs du secteur. Une commission parlementaire pourrait voir le jour.
Le gouvernement prévoit un investissement de 52 milliards d'euros d'ici 2030 pour fiabiliser le réseau électrique espagnol.
Cette crise montre que les énergies renouvelables ne peuvent être un bouc émissaire. Leur déploiement exige une adaptation rapide du réseau, des solutions de stockage performantes, et une gestion automatisée et anticipative de la production.